Ursus Minor I: Johdatus tekoälyn käyttöön

Ursus Minor I: Johdatus tekoälyn käyttöön

1. Videomateriaalit: Peruskäsitteet ja Sovellusesimerkit

• Videot: Kurssi koostuu viidestä 10–15 minuutin mittaisesta videosta, jotka tarjoavat johdatuksen tekoälyn ja koneoppimisen perusasioihin selkeästi ja yksinkertaisesti:
  • Johdanto ja Tekoälyn Historia: Tekoälyn synty, kehittyminen ja sen merkitys nyky-yhteiskunnassa.
  • Algoritmit ja Tietojenkäsittely: Selitys, miten algoritmit toimivat ja miten ne liittyvät tekoälyyn.
  • Koneoppimisen Perusteet: Koneoppimisen peruskäsitteet ja miten mallit oppivat datasta.
  • Tekoälyn Sovellukset Arjessa: Esimerkkejä tekoälyn käytöstä, kuten suositusjärjestelmät (Netflix, YouTube) ja kuvantunnistus (kasvontunnistus, Google Photos).
  • Tulevaisuuden Mahdollisuudet ja Rajoitteet: Mihin tekoälyä voidaan tulevaisuudessa soveltaa ja mitkä ovat sen nykyiset rajoitteet.

2. Harjoitusmateriaali ja Itsenäiset Tehtävät (PDF)

• PDF-oppimateriaalit: Jokaisen videon yhteydessä osallistujille tarjotaan ladattava PDF-tiivistelmä, jossa on esitelty pääkohdat sekä lisätehtäviä:
  • Sanasto ja Peruskäsitteet: Avainkäsitteiden selitykset ja lyhyt sanasto, johon voi palata tarvittaessa.
  • Kysymyksiä ja Harjoituksia: Esimerkkejä ja pohdintatehtäviä, kuten ”Miten tekoäly voi parantaa arkea?” tai ”Missä voit havaita suositusjärjestelmiä?”.
  • Itseopiskelutehtävät: Esimerkiksi, tarkkaile tekoälyn käyttöä suosituissa sovelluksissa ja pohdi, miten ne vaikuttavat omaan kokemukseen.

3. Interaktiivinen Kysely ja Tietovisa

• Kysely ja tietovisa: Kurssin lopuksi osallistujat voivat testata osaamistaan tietovisalla, joka käsittelee kurssin ydinasioita. Kysely tarjoaa välittömän palautteen ja toimii kertauksena kurssin aikana opituille käsitteille.
• Esimerkkejä kysymyksistä:
  • Mikä on tekoälyn pääperiaate?
  • Missä tekoälyn sovelluksia voi havaita arjessa?
  • Miten algoritmi ja koneoppiminen liittyvät toisiinsa?

Kurssilla käydään läpi mm.

• ELIZA (1960-luvulla): Ensimmäinen tekoäly, joka simulaoi keskusteluja. Hyvä esimerkki varhaisista pyrkimyksistä luonnollisen kielen käsittelyyn.
• Deep Blue (IBM): Ensimmäinen tietokone, joka voitti shakin maailmanmestarin vuonna 1997.
• AlphaGo (DeepMind): Go-pelin tekoäly, joka voitti maailmanmestarin 2016, osoittaen syväoppimisen ja vahvistusoppimisen voiman.
• ChatGPT (OpenAI): Yksi uusimmista ja tunnetuimmista tekoälymalleista, joka kykenee keskusteluun ja sisällöntuotantoon luonnollisella kielellä.
• Google Search AI: Hakukoneoptimointiin ja hakutulosten järjestämiseen käytettävät tekoälyalgoritmit.
• Netflix ja YouTube (Suositusjärjestelmät): Suositukset perustuvat käyttäjän katseluhistoriaan ja tekoälyalgoritmeihin.

Ursus Minoriin kuuluu toinen osa, Ursus Minor 2, joka käsittelee dataa ja algoritmien toimintaan tekoälyratkaisuissa.